Was ist GEO-Optimierung? Und was ist sie nicht?

Was GEO-Optimierung ist

GEO steht für Generative Engine Optimization. Generative Engines sind Systeme, die auf eine Frage keine Linkliste zeigen, sondern selbst eine Antwort schreiben, zusammengesetzt aus mehreren Quellen. Dazu gehören ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, die Google AI Overviews und der Google AI Mode.

Der Begriff stammt aus einer Forschungsarbeit von Pranjal Aggarwal und Kollegen von der Princeton University und dem IIT Delhi. Sie erschien 2024 auf der KDD, einer der wichtigsten Konferenzen für Data Mining. Die Autoren beschreiben GEO als Methode, mit der Website-Betreiber ihre Sichtbarkeit in solchen Antworten verbessern können, ohne zu wissen, wie die Systeme intern arbeiten.

Für ein Unternehmen zeigt sich diese Sichtbarkeit auf zwei Arten: Der Firmenname steht in der Antwort, oder eine eigene Seite wird als Quelle verlinkt. Die Nennung ist meist das wichtigere Ergebnis. Laut ARD/ZDF-Medienstudie 2026 klicken 58 % der regelmäßigen Nutzer von KI-Tools nur gelegentlich oder nie auf die Quellen.

Mit Geo-Marketing oder Geotargeting hat GEO nichts zu tun, auch wenn die Abkürzung das nahelegt.

GEO, AEO, LLMO, KI-SEO: vier Namen, ein Ziel

Neben GEO kursieren AEO, LLMO und KI-SEO. Die englischsprachige Wikipedia führt sie als Bezeichnungen für dasselbe Konzept. Die Unterschiede liegen in Herkunft und Blickwinkel:

Wie austauschbar die Etiketten sind, zeigt die Praxis. Google nennt AEO und GEO in einem Atemzug als Begriffe für dieselbe Arbeit. Das Analysehaus Forrester schreibt über AEO. Und ChatGPT suchte in unserer Messung nach „GEO LLMO Agentur“, behandelte die Begriffe also selbst als eins.

Für ein Unternehmen ist der Namensstreit folgenlos. Alle vier Begriffe enden bei derselben Frage: Wird Ihr Unternehmen genannt, wenn ein Kunde eine KI fragt, oder Ihr Wettbewerber? Das lässt sich messen. Wir verwenden GEO, weil der Begriff in einer veröffentlichten Forschungsarbeit definiert ist.

Eine Unterscheidung aus dem Begriff LLMO ist trotzdem nützlich. Manche Fragen beantworten KI-Modelle aus ihrem gelernten Wissen, ohne im Netz zu suchen. Dann gibt es keine Seite, die gefunden werden könnte. Dazu gleich mehr.

Ist GEO nur SEO?

Für Google ja. Darüber hinaus nein. Um diese Frage wird in der Branche gestritten, und beide Seiten haben gute Argumente.

Die eine Seite ist Google selbst. In seinem Leitfaden zur KI-Suche (Stand Juli 2026) schreibt Google sinngemäß: Aus Sicht von Google Search ist die Optimierung für KI-Suche Optimierung für die Suche und damit weiterhin SEO. Der Grund: AI Overviews und AI Mode bauen auf den normalen Ranking-Systemen auf und holen ihre Quellen aus dem Google-Index.

Die andere Seite sind Agenturen, die täglich damit arbeiten. Matthäus Michalik, Mitgründer der Berliner Agentur Claneo, nennt die Aussage „GEO ist nur SEO“ das größte Missverständnis. SEO sei die Grundlage, aber man müsse verstehen, wie man die Antworten beeinflusst. Forrester-Analyst Nikhil Lai liegt dazwischen: AEO unterscheide sich deutlich, aber nicht grundlegend von SEO.

Googles Aussage gilt ausdrücklich für Google Search. In unseren Messungen gab es zwei Stellen, an denen gutes SEO allein nicht gereicht hätte:

• Fragen, bei denen gar nicht gesucht wird. Auf die Frage „Woran erkenne ich eine seriöse Hausverwaltung?“ antworteten Claude und Gemini aus ihrem gelernten Wissen, ohne eine Suche auszuführen. Keine Suche heißt: kein Ranking, das helfen könnte. Dieselben Seiten wurden bei „Seriöse Hausverwaltung Baden-Württemberg“ von 3 der 5 Plattformen zitiert (60 %), bei der ersten Formulierung von keiner (0 %).
• Quellen außerhalb der Website. KI-Antworten stützen sich auch auf soziale Netzwerke und Profile. BrightEdge zählte in rund 300 Millionen US-Suchen 19,5 Millionen AI Overviews mit Facebook als Quelle. Wir sehen dasselbe bei einem Kunden, der fast nur über Instagram sichtbar ist (mehr dazu unten).

Wie eine KI-Antwort entsteht

Ein KI-Assistent sucht nicht nach dem Satz, den Sie eintippen. Er zerlegt die Frage in eigene Teilfragen, sucht danach und baut aus den Treffern eine Antwort. Google nennt das „Query Fan-out“. Daraus ergeben sich zwei Schritte: Erst muss eine Quelle gefunden werden, dann wird sie ausgewählt oder nicht.

Wir haben bisher über 10.000 solcher Teilfragen gesammelt. Für diesen Artikel haben wir zusätzlich gemessen: Am 27. September 2026 liefen drei Fragen über ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und die Google AI Overviews:

Zwei Dinge fallen auf. Erstens sucht keiner der Assistenten nach dem Wortlaut der Frage, sondern nach Begriffen wie „Definition“, „Referenzen“ oder „Preise“. Eine Website ohne Preisangaben liefert auf der eigenen Domain keine direkte Antwort auf diese Suchen. Zweitens verließ sich der Assistent nicht auf die Selbstdarstellung. Bei der Agenturfrage ging ChatGPT auf die Websites der Kandidaten und suchte dort nach Belegen.

Warum die bekannteste GEO-Zahl zu kurz greift

Fast jeder Ratgeber zitiert das Ergebnis der GEO-Studie: Statistiken, Zitate und Quellenangaben steigern die Sichtbarkeit einer Seite um bis zu 40 %. Wichtig ist der Versuchsaufbau. Die Forscher holten für jede Testfrage die fünf besten Google-Treffer, schrieben einen davon um und ließen ein Sprachmodell aus genau diesen fünf Seiten antworten. Die optimierte Seite war also immer schon gefunden. Gemessen wurde nur der zweite Schritt.

Bei unserer Kundin R.E. Immo lag der Engpass in diesen Messungen im ersten Schritt. In drei Messläufen gab es keinen einzigen Fall, in dem eine ihrer Seiten gefunden und dann nicht verwendet wurde.

Was im Feld den Unterschied gemacht hat

Wenn der Engpass darin liegt, gefunden zu werden, stellt sich die Frage: Wo muss ein Unternehmen auffindbar sein? Unser Feldbericht CITED. beschreibt dafür im Juli 2026 fünf Flächen. Bei R.E. Immo, einer Hausverwaltung mit rund 6.650 Einheiten im Rhein-Neckar-Raum und in Baden-Württemberg, haben wir ganzheitlich auf allen fünf Flächen gearbeitet und vorher und nachher mit denselben Fragen gemessen:

Das Ergebnis nach vier Monaten: Die direkte Zitationsrate über fünf Plattformen stieg von 8 % auf rund 35 %. Der alteingesessene Wettbewerber mit rund 45.000 Wohnungen, fast siebenmal so groß, kam im September auf 3 Nennungen, R.E. Immo auf 18. Unternehmensgröße allein erklärte die Nennungen in diesem Panel nicht.

Einschränkend gilt: Mehrere Flächen wurden gleichzeitig ausgebaut, eine Kontrollgruppe gibt es nicht. Die Wirkung einzelner Maßnahmen lässt sich deshalb nicht sauber trennen, und wir zeigen hier bewusst nur das Gesamtergebnis. Alle Zahlen und Definitionen stehen in der vollständigen Fallstudie. Was das für Hausverwaltungen konkret bedeutet, zeigt unsere Seite zur KI-Sichtbarkeit für Hausverwaltungen.

Ein Beispiel fast ohne Website

Tidox, ein Berliner Händler für Gastronomieverpackungen, hatte nur eine einfache Website und ein Instagram-Profil, das 72 Wochen geruht hatte. Wir haben das Profil mit regelmäßigen, deutschsprachigen Beiträgen über Verpackungen für die Berliner Gastronomie wiederbelebt. Rund vier Monate später begann ChatGPT, Tidox zu nennen. Bei unserer letzten Prüfung stand Tidox unter den ersten drei Anbietern. Sie können das selbst prüfen, mit der Frage „Verpackungsunternehmen für food to go in Berlin“.

Auch das ist eine Beobachtung, kein Experiment. Tidox hat später zusätzlich Google Business, YouTube und Facebook aufgebaut. Das Beispiel zeigt aber, dass eine Nennung ohne aufwendige Website möglich ist.

Warum eine Plattform nicht reicht

Welche sozialen Netzwerke KI-Systeme zitieren, ändert sich laufend. Das Analyseunternehmen Goodie hat 2026 rund 1,86 Millionen solcher Zitationen ausgewertet. Die Systeme änderten ihre Quellen in sieben Monaten 16 Mal, ohne Ankündigung. Bei ChatGPT fiel der Anteil von Reddit innerhalb von zwei Wochen von 8,0 % auf 2,9 % aller Zitationen. Gemini zitierte im August erstmals Facebook. Wer nur auf eine Plattform setzt, macht seine KI-Sichtbarkeit von solchen Änderungen abhängig.

Was GEO nicht ist

Um GEO ranken sich viele Tricks. Google hat im Juli 2026 selbst aufgelistet, was man für seine KI-Suche nicht braucht. Ergänzt um zwei Punkte aus unseren Messungen:

• Keine Geheimdatei. Eine llms.txt oder spezielles „KI-Markup“ ignoriert Google Search nach eigener Aussage. Es schadet nicht, hilft dort aber auch nicht.
• Kein Umschreiben für die KI. Texte müssen weder in kleine Häppchen zerlegt noch in einem besonderen Stil geschrieben werden. Die Systeme verstehen Synonyme und Zusammenhänge.
• Keine Seite pro Teilfrage. Für jede denkbare Teilfrage eigene Inhalte zu bauen, vor allem um Rankings oder KI-Antworten zu beeinflussen, verstößt laut Google gegen seine Spam-Richtlinien. Sinnvoll sind Seiten für Fragen, die echte Kunden stellen.
• Keine gekauften Erwähnungen. Unechte Erwähnungen im Netz helfen laut Google weniger, als es scheint, weil seine Systeme Spam herausfiltern.
• Kein Schema-Zauber. Strukturierte Daten sind für die KI-Suche nicht erforderlich. Für normale Suchergebnisse bleiben sie trotzdem nützlich.
• Kein Screenshot von Platz 1. KI-Antworten ändern sich von Lauf zu Lauf. Bei R.E. Immo schwankte der Anteil an erster Stelle innerhalb weniger Stunden zwischen 20 und 44 %. Der Anteil unter den ersten drei blieb stabil zwischen 61 und 73 %. Nur wiederholte Messungen sind belastbar.
• Keine Garantie. Google selbst garantiert nicht, dass eine Seite erscheint, und betont, dass kein externes Tool Zugriff auf seine internen Systeme hat. Wer feste Platzierungen verspricht, verspricht etwas, das er nicht kontrolliert.

KI-Sichtbarkeit messen

Weil KI-Antworten schwanken, taugt eine einzelne Stichprobe nichts. Eine brauchbare Messung folgt wenigen Regeln:

• Echte Kundenfragen: 10 bis 15 Fragen, jeweils als Suchbegriff und in Alltagssprache.
• Alle relevanten Plattformen: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews.
• Nennungen und Zitationen getrennt zählen: Nennungen über alle Antworten, denn ein Modell kann ein Unternehmen auch ohne Suche aus seinem gelernten Wissen nennen. Zitationen nur in Antworten, für die tatsächlich gesucht wurde, denn ohne Suche gibt es nichts zu verlinken.
• Die ersten drei statt Platz 1: In unseren Messungen war dieser Wert deutlich stabiler als Platz 1.
• Wiederholen: dieselben Fragen, mehrere Läufe, über Monate.

Für Google gibt es seit Juni 2026 zusätzlich einen eigenen Bericht in der Search Console, der zeigt, wie oft Seiten in AI Overviews und AI Mode erscheinen. Klicks und Suchanfragen zeigt er nicht. Für die anderen Assistenten gibt es nichts Vergleichbares.

GEO-Optimierung Agentur Deutschland: Leistungen und Referenzen

Eine GEO-Agentur übernimmt typischerweise fünf Aufgaben. Claneo zum Beispiel gliedert seine Arbeit in Strategie, Monitoring, Inhalte, Technik und Maßnahmen außerhalb der Website. Die Unterschiede zwischen Anbietern liegen weniger in dieser Liste als darin, was davon tatsächlich gemessen wird.

In unserer Messung prüfte ChatGPT bei der Frage nach einer GEO-Agentur die Referenzen auf den Websites der Anbieter. Dieselbe Prüfung empfehlen wir jedem Unternehmen:

• Veröffentlichte Referenzen mit Zahlen: ein benanntes Unternehmen, ein Vorher- und ein Nachher-Wert und eine Erklärung, wie gemessen wurde.
• Getrennte Kennzahlen: Nennungen und Zitationen einzeln, nicht zu einem Punktwert verschmolzen.
• Wiederholte Messungen statt einzelner Screenshots.
• Vergleich mit Ihren echten Wettbewerbern, nicht mit Branchendurchschnitten.
• Keine Garantien und keine Tools, die angeblich Zugang zu Googles internen Daten haben.

Wie SMARTYPANT AI arbeitet

SMARTYPANT AI ist ein GEO-Anbieter, bei dem eine Software die Arbeit übernimmt, ganzheitlich über alle fünf Flächen: von der wöchentlichen Messung auf fünf KI-Plattformen bis zur Umsetzung auf der Website, in sozialen Netzwerken und bei Bewertungen.

Im Co-Pilot-Modus geht nichts ohne Freigabe hinaus, und alle Inhalte lassen sich vorher prüfen und bearbeiten. Im Tarif Managed Growth steuert zusätzlich ein eigenes Team die Software.

Unsere eigenen Referenzen: die Fallstudie zu R.E. Immo und die Fallstudie zu Tidox (englisch).

GEO-Optimierung Kosten 2026: Was kostet GEO?

Die veröffentlichten Preise gehen so weit auseinander wie die Begriffe. Ein Portal für GEO-Agenturen nennt in verschiedenen Beiträgen Spannen von 500 bis 3.500 €, von 3.500 bis 15.000 € und von 8.000 bis 25.000 € pro Monat. Verlässlicher sind Anbieter, die ihre eigenen Preise offenlegen:

Auffällig ist, dass viele Anbieter SEO und GEO gemeinsam verkaufen. Das passt zu Googles Sicht, dass beides auf derselben Grundlage steht. Beim Vergleich von Angeboten lohnen vier Fragen:

• Wird regelmäßig gemessen, oder gibt es einen einmaligen Bericht?
• Werden Nennungen und Zitationen getrennt ausgewiesen?
• Bleiben Änderungen auf Ihrer Website, wenn Sie kündigen?
• Gehören Profile, Verzeichnisse und soziale Netzwerke dazu, oder nur die Website?

Alle Details zu unseren Tarifen stehen auf der Preisseite.

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